Header

Algemeen

Strategisch Human Resource-beleid dient tegenwoordig ‘fact based’ zijn: u dient HR-doelstellingen en HR-resultaten te kunnen onderbouwen met harde cijfers. Om dit goed aan te kunnen pakken, dient u gedegen kennis en kunde te hebben van HR intelligence, ken-en stuurgetallen, HR Analytics, metrics en allerhande financiële ratio’s. Om de HR-strategie adequaat te kunnen managen en bij te sturen, dient u onder andere een goede oorzaak-gevolg-relatie te kunnen leggen tussen investeringen in Human Resources en de uiteindelijke business-impact.

Tevens is het van groot belang om uw conclusies goed te visualiseren en presenteren met het oog op het bereiken van een maximaal effect. De opleiding HR Analytics & Data Management geeft u een goede theoretische basis, reikt u de juiste financiële instrumenten aan en helpt u met het effectief overbrengen van de boodschap.

Onderwerpen

– Wat is HR intelligence, HR metrics, big data en hoe kan ik het gebruiken?
– Hoe kan ik HR analytics organiseren binnen mijn onderneming?
– Hoe kunt u ken- en stuurgetallen in de praktijk gebruiken en toepassen?
– Hoe kan ik een HR Balanced Scorecard inzetten tbv strategische bedrijfsdoelen?
– Hoe kan ik financiële basisratio’s en analyses toepassen in mijn HR-beleid.
– Hoe kan ik mijn analyses en conclusies zo goed mogelijk visualiseren?
– Hoe kunnen rapportages overtuigend en effectief worden gepresenteerd ?

Resultaat

Na afloop van de Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management heeft u meer inzicht in het fact-based bekijken van investeringen in Human Resources. U bent in staat om zelf analyses te maken die de impact van HR op de ondernemingsdoelen in kaart brengen. Op basis van ken- en stuurgetallen, financiële basisratio’s en andere metrics kunt u actieve sturing geven aan het HR-beleid, bent u een stevige gesprekspartner van de directie. U weet hoe u uw rapportages het beste kunt visualiseren en hoe u deze overtuigend kunt presenteren.

    Inhoud

    Dag 1: Basics HR Analytics en inbedding in de organisatie (college 1 en 2)

    Tijdens deze dag leert u de basis van HR Analytics beter te begrijpen en worden onderwerpen als HR intelligence, sturen op metrics en big data nader besproken. U wordt bijgepraat over relevante ontwikkelingen op dit vlak en leert welke rol HR Analytics speelt bij investeringsvragen in HR en business impact. U leert tot slot hoe u HR Analytics kunt toepassen in de HR praktijk en kunt inbedden in de organisatie.

    Dag 2: Aan de slag met data, ratio’s, kengetallen en metrics (college 3 en 4)

    Tijdens deze dag leert u het belang te onderkennen van het werken met financiële ratio’s, kengetallen en aanverwante data. U gaat concreet aan de slag met het opstellen van ken- en stuurgetallen binnen het HR analytics proces. U leert alles wat u moet weten om goed te kunnen werken met allerhande variabelen, metrics, ratio’s en big data. U leert een HR Balanced Scorecard opstellen en legt verbanden met de HR strategie.

    Dag 3: Analyses en data-modellen (college 5 en 6)

    Tijdens deze dag staat het analysestuk centraal. Hiervoor wordt u bijgepraat over verklarende, beschrijvende en voorspellende analyses. Tevens komen samenhang en oorzaak-gevolg-relaties aan bod. Er wordt tevens ingegaan op het gebruik van datamodellen, steekproeven en populaties.

    Dag 4: Concluderen en rapporteren (college 7 en 8)

    Tijdens deze dag staat het rapportagestuk centraal. U leert enerzijds hoe u uit datasets significante conclusies kunt trekken en anderzijds hoe u deze het beste in uw rapportage kunt opnemen met het oog op het te bereiken effect. Verder komen begrippen als redeneren en logica uitgebreid aan bod.

    Dag 5: Visualiseren en presenteren (college 9 en 10)

    Tijdens deze dag staat het visualisatie- en presentatiestuk centraal. U leert hoe u uw analyses het beste kunt visualiseren in bepaalde situaties. Begrippen als perceptiemanagement, effectiviteit en visual analytics (gebruik van dashboards) staan hierbij centraal. U leert tot slot hoe u analyses het beste kunt visualiseren teneinde maximaal commitment te krijgen van directie/ management.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Vorm

    De kwantificering van beleid staat centraal tijdens deze Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management. U redeneert gedurende de opleiding terug vanuit een financieel-strategisch perspectief. Tijdens uw opleiding/ referaat wordt u begeleid door een kerndocent. Deze docent is gedurende de opleiding beschikbaar voor uw vragen en opmerkingen en zal u daar waar nodig ondersteunen. De kerndocent beoordeelt u aan het einde van de opleiding.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Wie

    De Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management is bedoeld voor professionals die zich verder willen ontwikkelen op het gebied van HR Analytics en data management. De opleiding is een executive training wat betekent dat een bepaald werk- en denkniveau gewenst is. Doorgaans hebben onze deelnemers een HRM- of bedrijfskundige achtergrond, 5 tot 15 jaar relevante werkervaring en HBO+ denkniveau. In principe staat het iedereen vrij om deel te nemen, onze ervaring is echter dat het optimale leerresultaat ligt bij een ruimere werkervaring.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Docenten

    De docenten die de Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management voor u verzorgen, hebben hun sporen ruimschoots in de praktijk verdiend. Zij hebben doorgaans ruime ervaring als HR-analist, HR-manager metrics/ analytics, HR-directeur, -strateeg of adviseur, people/talent manager. Naast deze ervaring hebben zij ook een goede kennis van wetenschap, modellen en strategieën waardoor zij als geen ander in staat zijn om een brug te slaan tussen strategie en praktijk. Tot slot hebben zij uiteraard ervaring op het gebied van strategisch HR-management, HR analytics, Balance Scorecard, ROI, HR-processen en -investeringsbeleid. Enkele docenten uit de opleiding:


    hans van der spekHans van der Spek (Berenschot). Al bijna 30 jaar actief op het snijvlak van Finance, ICT en HR. Vol enthousiasme deel ik mijn kennis en inzichten met mijn publiek, via de pers als spreker op seminars of als docent. Binnen Berenschot voer ik voornamelijk projecten uit gericht op de financiële aspecten rondom HR waaronder onder andere harmonisatie van arbeidsvoorwaarden, due dillengence onderzoeken en collectieve en individuele beloningsonderzoeken. Daarnaast adviseer ik ten aanzien van vraagstukken met betrekking tot de inrichting van de HRM-afdeling of de keuze en implementatie van HRM-software.


    Lex Pierik  (ThinkDesignMake). Pierik is in 2000 begonnen aan zijn ICT carrière en is door zijn uitgebreide ervaring in het veld snel gegroeid naar zijn huidige rol als senior BI consultant bij Think.Design.Make. Hij is een ervaren ICT-professional met een bijzondere expertise in zowel de conceptuele als de technische complexiteit van de BI-uitdagingen. Lex is ontwikkelaar en facilitator van verschillende tool agnostische visualisatie trainingen en workshops. Daarnaast is hij in staat om bedrijven en zowel BI als niet-BI-professionals te overtuigen van het belang van visualisatietechnieken om bruikbare inzichten te verkrijgen.


    vdSlootJeroen van der Sloot (Purple HRM). Jeroen van der Sloot is  werkzaam bij PurpleHRM waar hij organisaties adviseert op het snijvlak van HRM & ICT, in het bijzonder op het gebied van performance management. Daarnaast voert hij pakketselecties uit, implementeert e-hrm oplossingen, geeft gebruikerstrainingen, wordt ingezet bij integraties met andere HR applicaties en maakt functionele ontwerpen.  Recent ontving PurpleHRM een Global Partner Award van Qlik. Qlik kende PurpleHRM deze award toe vanwege hun bijzondere bijdrage aan de ontwikkeling van HR Analytics in Nederland.


    gerard eversDr. Gerard Evers (EURO-HRM) studeerde algemene econometrie (cum laude) aan de Universiteit van Tilburg. Hij was bijna 20 jaar als hoofddocent en buitengewoon hoogleraar verbonden aan de academische opleiding Personeelwetenschappen. Tussen 1999 en 2005 werkte hij als consultant bij IVA Tilburg en van 2005-2009 als directeur van het departement HRM van OSA, de Organisatie voor Strategisch Arbeidsmarktonderzoek te Tilburg en Utrecht. Tegenwoordig is hij directeur van Euro-HRM, een adviesbureau voor economisch personeelsmanagement, en docent bij diverse postacademische opleidingen.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Kosten

    Uw investering voor de Post HBO opleiding HR Analytics & Data Management bedraagt EUR 2.850,- (ex BTW). Dit bedrag is inclusief colleges, cursusmateriaal en literatuur. Cateringkosten en eventuele verblijfkosten zijn hierin niet meegenomen. Er zijn mogelijkheden om in meerdere termijnen het deelnamebedrag te voldoen. Informeer naar de mogelijkheden als u hier gebruik van wilt maken. De opleidingskosten zijn overigens aftrekbaar van de belasting. Meer informatie vindt u op de website van de belastingdienst.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Data

    Deze opleiding gaat twee keer per jaar van start. Colleges vinden in principe om de twee weken plaats. In de vakantieperioden zijn er geen colleges. Er vinden per dag twee colleges plaats. Er wordt gestart rond 15.00 uur met het eerste college, het tweede college start om 18.30 uur en duurt tot 21.00 uur.

    StartdatumLocatie
    18-01-2018Utrecht
    18-01-2018Maastricht
    18-01-2018Amsterdam
    08-03-2018Utrecht
    08-03-2018Maastricht
    08-03-2018Amsterdam

    Collegedata: opleiding januari 2018

    • Utrecht: 18 jan, 1 feb, 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)
    • Amsterdam: 18 jan, 1 feb, 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)
    • Maastricht: 18 jan, 1 feb, 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)

    Collegedata: opleiding maart 2018

    • Utrecht: 8 mrt, 22 mrt, 5 apr, 19 apr en 10 mei (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)
    • Amsterdam: 8 mrt, 22 mrt, 5 apr, 19 apr en 10 mei (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)
    • Maastricht: 8 mrt, 22 mrt, 5 apr, 19 apr en 10 mei (alle collegedagen zijn van 15-21 uur)

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    HRM

    Inschrijven voor de opleiding

    1 Persoonsgegevens
    2 Factuurgegevens
    3 Bevestiging
    • Datum & locatie

    • Persoonsgegevens